Warning: session_start(): open(/var/cpanel/php/sessions/ea-php56/sess_a0067d2374f8686e246513b93dcc73e7, O_RDWR) failed: No such file or directory (2) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414

Warning: session_start(): Failed to read session data: files (path: /var/cpanel/php/sessions/ea-php56) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414
یونی درس | چارچوبی برای نسل خودکار از انواع تابع تخصصی – یونی درس
no-img
یونی درس

چارچوبی برای نسل خودکار از انواع تابع تخصصی – یونی درس


یونی درس
adsads

ادامه مطلب

ZIP
چارچوبی برای نسل خودکار از انواع تابع تخصصی
zip
۱۳۹۶-۰۲-۳۱
1mb
رمز : undiars.ir
پایان نامه انگلیسی بهمراه کد شبیه سازی در متلب
100.000 ریال
100.000 ریال – خرید

چارچوبی برای نسل خودکار از انواع تابع تخصصی


موضوع فارسی پایان نامه:

چارچوبی برای نسل خودکار از انواع تابع تخصصی

سال انتشار : ۲۰۱۲ 

(پایان نامه دارای کدهای پیاده سازی در متلب می باشد)


موضوع انگلیسی پایان نامه:

A FRAMEWORK FOR AUTOMATED GENERATION OF SPECIALIZED FUNCTION VARIANTS

Efficient large-scale scientific computing requires efficient code, yet optimizing code to render it efficient simultaneously renders the code less readable, less maintainable, less portable, and requires detailed knowledge of low-level computer architecture, which the developers of scientific applications may lack. e necessary knowledge is subject to change over time as new architectures, such as GPGPU architectures like CUDA, which require very different optimizations than CPU-targeted code, become more prominent. the development of scientific cloud computing means that developers may not even know what machine their code will be running on when they are developing it.
it is work takes steps towards automating the generation of code variants which are automatically optimized for both execution environment and input dataset. We demonstrate that augmenting an autotuning framework with a performance database which captures metadata about environment and input and performing decision tree learning over that data can help more fully automate the process of enhancing software performance.



ads

دیدگاه ها


3 پاسخ به “چارچوبی برای نسل خودکار از انواع تابع تخصصی”

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *