Warning: session_start(): open(/var/cpanel/php/sessions/ea-php56/sess_294bce45c2ec054f52a4a42361d4924a, O_RDWR) failed: No such file or directory (2) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414
Warning: session_start(): Failed to read session data: files (path: /var/cpanel/php/sessions/ea-php56) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414 یونی درس | سورس کد متلب تشخیص ویژگی ها با استفاده از روش محل طرح ریزی – یونی درس
محل حفظ طرح ریزی (LPP) یک روش یادگیری بسیار مهم در این دو حوزه است و به طور گسترده استفاده می شود. با استفاده از LPP به انجام تشخیص چهره، ما معمولا می توانید دقت بالا دریافت کنید. با این حال، نرم افزار تشخیص چهره LPP از تعدادی از مشکلات رنج می برد و اندازه نمونه کوچک یکی از معروف ترین است. علاوه بر این، هر چند تصویر چهره است که معمولا یک تصویر رنگی، LPP می توانید به اندازه کافی رنگ بهره برداری و در وهله اول باید تصویر رنگی را به تصویر خاکستری تبدیل و پس از آن درخواست LPP به آن است. تبدیل عکس رنگی به تصویر خاکستری از دست دادن جدی از اطلاعات تصویر شود. در این مقاله، ما برای اولین بار با استفاده از چهارگانه به نمایندگی از پیکسل های رنگی. به عنوان یک نتیجه، این یک آموزش و یا آزمون نمونه اصلی را می توان به عنوان یک بردار چهارگانه مشخص شده است. سپس ما LPP به انجام استخراج ویژگی برای نمونه آموزش و آزمون اصلی اعمال می شود به بردار چهارگانه است. روش LPP بهبود مبتنی بر چهارگانه ابداع است که در جزئیات ارائه شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما می تواند یک دقت طبقه بندی بالاتر از روش های دیگر را دریافت کنید.
پروژه زیر ، سورس کد متلب تشخیص ویژگی ها با استفاده از روش محل طرح ریزی LPP می باشد .
دیدگاه ها