Warning: session_start(): open(/var/cpanel/php/sessions/ea-php56/sess_6b344b252c3f0eb74be181b076157d17, O_RDWR) failed: No such file or directory (2) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414

Warning: session_start(): Failed to read session data: files (path: /var/cpanel/php/sessions/ea-php56) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414
یونی درس | سورس کد بررسی عملکرد ژنتیک در متلب – یونی درس
no-img
یونی درس

سورس کد بررسی عملکرد ژنتیک در متلب – یونی درس


یونی درس
adsads

ادامه مطلب

ZIP
سورس کد بررسی عملکرد ژنتیک در متلب
zip
۱۳۹۵-۱۱-۱۳

سورس کد بررسی عملکرد ژنتیک در متلب


الگوریتم  ژنتیک  روش یادگیری بر پایه  تکامل  بیولوژیک است. این روش در سال ۱۹۷۰ توسط John Holland معرفی گردید این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند. یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند. هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. آنگاه  تعدادی  از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید. الگوریتم  ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific  و یا  simple to complex  فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب  متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد. در هرمرحله  مجموعه ای از فرضیه ها که  جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست می آ ید.

پروژه متلب زیر عملکرد الگوریتم ژنتیک در متلب می باشد . این برنامه می تواند مشکلات محدود و نامحدود استفاده از الگوریتم ژنتیک در محیط برنامه نویسی رو پیدا کند .



موضوعات :
الگوریتم ژنتیک
ads

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *