Warning: session_start(): open(/var/cpanel/php/sessions/ea-php56/sess_98c53579cf54d7bd1e6373cd42c85c7e, O_RDWR) failed: No such file or directory (2) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414

Warning: session_start(): Failed to read session data: files (path: /var/cpanel/php/sessions/ea-php56) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414
یونی درس | ترجمه فارسی مقاله روش تشخیص لبه توسط منطق فازی سلولی و اتوماتای یادگیر با استفاده از پردازش تصویر فازی – یونی درس
no-img
یونی درس

ترجمه فارسی مقاله روش تشخیص لبه توسط منطق فازی سلولی و اتوماتای یادگیر با استفاده از پردازش تصویر فازی – یونی درس


یونی درس
adsads

ادامه مطلب

ZIP
ترجمه فارسی مقاله روش تشخیص لبه توسط منطق فازی سلولی و اتوماتای یادگیر با استفاده از پردازش تصویر فازی
zip
۱۳۹۶-۰۱-۲۸
1.2mb
رمز عبور : www.unidars.ir
مقاله انگلیسی به همراه فایل ورد ترجمه فارسی
100.000 ریال
100.000 ریال – خرید

ترجمه فارسی مقاله روش تشخیص لبه توسط منطق فازی سلولی و اتوماتای یادگیر با استفاده از پردازش تصویر فازی


عنوان مقاله

Edge Detection Technique by Fuzzy Logic and Cellular Learning Automata using Fuzzy Image Processing

تشخیص لبه یکی از الگوریتم های مهم در پردازش تصویراست. این یک نقش اساسی در پردازش سطح بالاتر دارد. لبه ها به طور بالقوه اطلاعات مهم در مورد محتوای تصویر داشته باشد. همچنین در سیستم بینایی انسان، در یک مرحله پیش پردازش، لبه های تصویر شناسایی شده است. با توجه به اهمیت لبه در الگوریتم های پردازش تصویر مانند تشخیص شیء، قابلیت و دقت الگوریتم های تشخیص لبه عوامل مهم است. لبه است به عنوان مرز شی تعریف شده، استخراج و توسط ویژگی های از قبیل خاکستری، رنگ و یا بافت ناپیوستگی.

درخشندگی و ویژگی های هندسی، شرایط روشن و حجم سر و صدا است که تاثیر زیادی در شکل دادن به لبه. لبه حاوی اطلاعات مهمی از تصویر فراهم می کند و محل اشیاء. بسیاری از الگوریتم های تشخیص لبه مانند سوبل، Prewitt و رابرت بر ارزش شیب است. در این الگوریتم، برآورد ارزش پیکسل شیب بالاتر از آستانه و شمارش به عنوان یک پیکسل لبه است. از آنجا که مقدار آستانه است که اغلب به صورت تجربی تعیین می کند، ممکن است به از دست دادن برخی از لبه و یا بیش از برآورد رخ می دهد.

یکی دیگر از روش تشخیص لبه شیب بر مهم الگوریتم عاقل که حل مسئله بهینه سازی برای تشخیص لبه ها است. معاوضه بین تشخیص و محل لبه در را بی دقتی مشکل ساز است. با تغییر مقادیر آستانه، لبه سرعت کشف و شناسایی را افزایش می دهد، اما از دقت و صحت کاهش لبه محل. از آنجا که از سر و صدا، کنتراست کم، و برخی از روش های تشخیص لبه عامل دیگری که ذکر شده است نمی تواند نتایج رضایت بخش. به عنوان مثال در برخی موارد بیش از و یا در زیر لبه برآورد تقسیم بندی بر اساس رخ می دهد، به خصوص در تصویر پیچیده است.

 



ads

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *