Warning: session_start(): open(/var/cpanel/php/sessions/ea-php56/sess_3192627efa8427ce7044f1956e7d282a, O_RDWR) failed: No such file or directory (2) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414

Warning: session_start(): Failed to read session data: files (path: /var/cpanel/php/sessions/ea-php56) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414
یونی درس | ترجمه فارسی مقاله موازی سازی الگوریتم برای تشخیص اشیا بر اساس شناسایی لبه روی سان فایر – یونی درس
no-img
یونی درس

ترجمه فارسی مقاله موازی سازی الگوریتم برای تشخیص اشیا بر اساس شناسایی لبه روی سان فایر – یونی درس


یونی درس
adsads

ادامه مطلب

ZIP
ترجمه فارسی مقاله موازی سازی الگوریتم برای تشخیص اشیا بر اساس شناسایی لبه روی سان فایر
zip
۱۳۹۶-۰۱-۲۷
970kb
مقاله اصلی بهمراه ترجمه فارسی مقاله در ورد و فایل pdf
رمز : www.unidars.ir
100.000 ریال
100.000 ریال – خرید

ترجمه فارسی مقاله موازی سازی الگوریتم برای تشخیص اشیا بر اساس شناسایی لبه روی سان فایر


Parallelizing an Algorithm for object Recognition based on Edge Detection on Sun Fire

 

Abstract – Object Recognition is one of the essential parts for image processing. It has become the major areas for the technologies like Biometrics, image recognition, authentication and accessibility of majorsecurity system. There are lots of techniques such Neural Network that can be utilized for recognition, but each of technique comes with complication and drawbacks. Edge Detection technique has shown a better improvement and advantages for recognizing an image. The objective of this paper is to improve and implement the algorithm for object recognition based on edge detection. This paper will discuss on how we parallelizing the algorithm on SUN Fire computer (hybrid distributed memory architecture) and measure the processing time between sequential and parallel algorithms. The details of the desigrr and framework used for parallelization of the algorithm called Canny algorithm such as three levels of architectures, pseudo code and method ofparallelization which uses Java MPI will be discussing in this paper. Finally this paper will present the implementation and results.

چکیده:

تشخیص شی یک بخش ضروری از پردازش تصویر است . آن تبدیل شده است به حوزه های بزرگ برای فن آوری هایی مانند بیومتریک ، شناخت تصویر ،احراز هویت  و دسترسی در سیستم های امنیتی بزرگ . بسیاری از تکنیک ها وجود دارد مانند شبکه عصبی که می تواند برای تشخیص استفاده شود اما هر روش با اشکال و عوارض همراه است .روش تشخیص لبه نشان داد که یک مزیت و بهبود بهتر  برای تشخیص یک عکس است . هدف از این مقاله بهبود و پیاده سازی الگوریتم تشخیص اشیا بر اساس شناسایی لبه می باشد .این مقاله بحث خواهد کرد که چطور ما موازی سازی می کنیم یک الگوریتم  را روی کامپیتور سان فایر ( معماری حافظه توزیع شده ترکیبی ) و زمان پردازش بین الگوریتم های سری و موازی  را اندازه می گیریم . در این مقاله جزئیات طراحی وچارچوب بکار رفته برای موازی سازی الگوریتم که الگوریتم canny نامیده شده بعنوان سه سطح  معماری ، پیش کد و روش معماری با استفاده از جاوا mpi بحث خواهد شد . در نهایت مقاله پیاده سازی و نتایج را ارائه می کند .

 

توجه: مقاله انگلیسی در این پست بصورت رایگان قرارداده شده است،  لطفا برای دریافت مقاله انگلیسی بروی دانلود رایگان مقاله انگلیسی کلیک کنید.

 



ads

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *