Warning: session_start(): open(/var/cpanel/php/sessions/ea-php56/sess_3c9ea001768d7ec9682a169f4b27aefd, O_RDWR) failed: No such file or directory (2) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414

Warning: session_start(): Failed to read session data: files (path: /var/cpanel/php/sessions/ea-php56) in /home/unidars/public_html/wp-content/plugins/easy-digital-downloads/includes/class-edd-session.php on line 414
یونی درس | ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش داده‌کاوی – یونی درس
no-img
یونی درس

ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش داده‌کاوی – یونی درس


یونی درس
adsads

ادامه مطلب

ZIP
ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش داده‌کاوی
zip
۱۳۹۶-۰۲-۲۱
1mb
10000 تومان
مقاله اصلی بهمراه ترجمه فارسی مقاله در ورد
رمز : www.unidars.ir
200.000 ریال
200.000 ریال – خرید

ترجمه فارسی مقاله تجزیه و تحلیل اعتماد کاربر در بانکداری الکترونیکی با استفاده از روش داده‌کاوی


مقاله انگلیسی 

Analysing user trust in electronic banking using data mining methods

 

مسئله تقلب، بحران اعتماد در بازار و بحران اقتصاد بین‌المللی همگی موسسات مالی را که از روش‌های گوناگونی برای حفظ اعتماد مشتری استفاده‌ می‌کنند تحت تاثیر قرار داده است. این موسسات برای جبران سرمایه‌گذاری خود و حفظ وفاداری مشتریان و حفظ این سطح از اعتماد تا حد زیادی با ساختارهای اقتصادی هماهنگ شده‌اند. پیاده‌سازی بانکداری الکترونیکی می‌تواند برای مشتریان استراتژی موفقیت‌آمیزی در رسیدن به این اهداف باشد. با توجه به مزایای بسیار کانا‌ل‌ها و یکپارچگی واقعی آنها در موسسات مالی، استفاده از بانکداری الکترونیکی در اسپانیا در دهه گذشته کاملاً مناسب بوده است. این مقاله روش‌ها و تکنیک‌های مختلف تعیین مهم‌ترین متغیرهای موسسات مالی را (از قبیل متغیرهای اجتماعی-جمعیت شناختی، متغیرهای استراتژیک اقتصادی، مالی و رفتاری که نهادها در پایگاه‌های داده خود دارند) بررسی می‌کند تا سطح احتمالی اعتماد در میان کاربران بانکداری الکترونیکی را پیش‌بینی کند.

برای این کار، از آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشینی و محاسبات نرم، مانند یک عملگرِ انتخاب جدید برای الگوریتم ژنتیک چند هدفه، استفاده شده است. یک کمیته کارشناسی نتایج به دست آمده از الگوریتم را تایید و کیفیت آنها را رتبه‌بندی کرد. ابتدا روش جدید پیشنهاد و سپس بهترین نتایج بهینه‌سازی و همچنین بالاترین امتیازهای ارائه شده توسط کارشناسان جمع‌آوری شد.

 

لینک مقاله 

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417413001607

 



ads

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *